Weka

Opis
WEKA je skup moćnih alata za rudarenje podataka koji rade na Javi.
Kategorije
Ocjena (4.00)
licenca
Besplatno
platforme
Windows MacOS Unix mreža

6 najboljih alternativa WEKA-u

DatumBox

DatumBox je okvir za strojno učenje koji se može primijeniti na širok raspon složenih aplikacija, iako se prvenstveno koristi za analizu društvenih medija.
freemium

RapidMiner

RapidMiner je softverska platforma za znanstveni tim podataka koji objedinjuje pripremu podataka, strojno učenje i implementaciju prediktivnog modela.

PredictionIO

Apache PredictionIO ™ Open Source Strojno učenje poslužitelja.

Azure strojno učenje

Microsoftov sustav za Azure strojno učenje nedavno je preimenovan u Azure Machine Learning Studio. To je sveobuhvatan i jednostavan softver za stvaranje i povlačenje i ispuštanje temeljen na pregledniku koji ne zahtijeva kodiranje.

morski pas

Atlantic White Shark Conservancy podržava znanstvena istraživanja, poboljšava javnu sigurnost i obrazuje zajednicu kako bi potaknuo očuvanje atlantskih bijelih morskih pasa.

Korijen

ROOT je. Modularni znanstveni softverski okvir. On pruža sve funkcionalnosti potrebne za obradu velikih podataka, statističku analizu, vizualizaciju i pohranu.
Sadržaj
Filter platforme
Web (6)
Preglednik (2)
iOS (2)
Windows
Unix
MacOS
Značajke filtra
Dizajn procesnih analiza
Predlošci aplikacija
Grafičko korisničko sučelje

Pros za WEKA

Budući da WEKA radi na Javi, može se koristiti na bilo kojoj platformi koja podržava Java, uključujući Windows, Mac, Linux i BSD.
WEKA je open source softver. Koristi GNU Opću javnu licencu (GPL) verzije 2.0 ili 3.0, ovisno o verziji instalirane WEKA. To znači da je izvorni kod softvera dostupan za pregled i da se softver može slobodno koristiti za bilo koju svrhu.
Dostupni su besplatni tečajevi online podučavanja kako koristiti WEKA za strojno učenje i rudarenje podataka.

Protiv WEKA

WEKA radi na Javi, koja je memorijski intenzivna.
Kada učitate skup podataka u WEKA Explorer (grafičko korisničko sučelje),
Za vrlo velike skupove podataka,
Srećom, to se može zaobići korištenjem sučelja naredbenog retka (CLI) za učitavanje i obradu velikog skupa podataka.
Dok je WEKA otvorenog koda, njegovo korištenje za komercijalne aplikacije koje zahtijevaju distribuciju WEKA koda kao dijela aplikacije može zahtijevati da kupite licence od jednog ili više korporativnih subjekata.
Domaćin za WEKA WIKI podatke (wikispaces) se isključuje, a informacije o tome gdje će se ti podaci nalaziti dugoročno još nisu dostupni.

Značajke WEKA

WEKA je skup moćnih, Java-temeljenih alata izrađenih za rudarenje podataka.
WEKA ima i grafičko korisničko sučelje (GUI) i sučelje naredbenog retka (CLI) koje se mogu koristiti za pristup svim dostupnim funkcionalnostima softvera.
Postoji podrška za Hadoop i Spark kroz omote.
Dodatne informacije o ovim omotima dostupne su na WEKA stranici.

WEKA Recenzije

by grex o WEKA 14. ožujka 2018
"WEKA je open source projekt koji sadrži algoritme i alate koji se mogu koristiti za rudarenje podataka. U WEKA-i postoji mnoštvo dostupnih alata koji mogu obavljati sve zadaće koje su potrebne za krckanje kroz velike količine podataka. WEKA je razvijen od strane Sveučilište Waikato na Novom Zelandu.

Postoje masivni otvoreni online tečajevi (MOOC) za WEKA koji vam omogućuju da naučite kako koristiti WEKA alate za analizu vaših podataka. Postoje početni, srednji i napredni tečajevi analize podataka. Svaki od njih podučava profesor s Odjela za računalne znanosti Sveučilišta Waikato.

Možete pristupiti svom skupu podataka putem JDBC, CSV ili niza drugih metodologija povezivanja. Učitavate podatke u WEKA, obučavate model podataka i obrađujete vaše podatke.

Uz mogućnost razvoja Java rješenja pomoću WEKA alata, možete pristupiti i WEKA funkcionalnostima iz .NET, Python i Groovy. Često su potrebni dodatni koraci, ali je osnovna funkcionalnost dostupna tim drugim razvojnim alatima. "
Slobodno pošaljite svoje mišljenje o WEKA!

Podijelite svoje mišljenje o WEKA-i

3
/ 5
Sažetak pregleda
WEKA je trenutno pregledana s 1 mišljenja.

Ukupno, to je kombinirana ocjena od 4,00 od 5 zvjezdica.

our editorial list of additional articles. Novo: naš urednički popis dodatnih članaka.
Sviđa mi se ovaj post.
or korisna ili nije korisno
Sviđa mi se ovaj post.
or korisna ili nije korisno
Sviđa mi se ovaj post.
Izvor : sourceforge.net
or korisna ili nije korisno
Sviđa mi se ovaj post.
or korisna ili nije korisno
Sviđa mi se ovaj post.
or korisna ili nije korisno
Sviđa mi se ovaj post.
or korisna ili nije korisno

Komentari na WEKA

Bilo kakve korisne prijedloge na popisu alternativa WEKA? Slobodno napišite komentar!
O ovom članku
/ Ova stranica o WEKA-u objavio je G. Krambs / . bolgarna.site . and has been viewed 1304 times. To je posljednji put ažuriran 2019-01-29 03:22:33, a pregledan je 1304 puta.

Sviđa li vam se ovaj članak? Molimo ocijenite!

out of 7 people liked this article. 6 članovima se svidio ovaj članak. / 5 . To je ekvivalentno ocjeni od 4,29 / 5 .

Glasaj sad:

or Kao ili ne voljeti